Корзина
MAXI

Робот-конструктор Waveshare JeTank AI Kit на базе Nvidia Jetson Nano

  • В наличии
  • Код: bot02823

47 350 ₴

+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
У компании подключены электронные платежи. Теперь вы можете купить любой товар не покидая сайта.
возврат товара в течение 14 дней бесплатно
Робот-конструктор Waveshare JeTank AI Kit на базе Nvidia Jetson Nano
Робот-конструктор Waveshare JeTank AI Kit на базе Nvidia Jetson Nano
47 350 ₴
В наличии
+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
Описание
Характеристики
Информация для заказа

Waveshare JeTank AI Kit — это мобильный робот-конструктор на базе платформы Nvidia Jetson Nano, предназначенный для разработки и обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Благодаря мощному графическому процессору и камере IMX219 устройство способно автономно распознавать объекты и следовать за ними. Это готовое решение для инженеров, студентов и энтузиастов робототехники, которые хотят быстро внедрить AI-проекты без длительной настройки аппаратной части. Вычислительная мощность 472 GFLOPS позволяет запускать сложные модели глубокого обучения и компьютерного зрения непосредственно на борту. Платформа поддерживает популярные фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch, Caffe и Keras, что упрощает портирование существующих алгоритмов. ## Автономная навигация и AI-распознавание
Робот оснащен камерой с сенсором IMX219 и разрешением 8 МП (3280 x 2464 px). В сочетании с мощностью Jetson Nano это позволяет реализовать функции обхода препятствий и отслеживания объектов в реальном времени. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют видеопоток, различая объекты и позволяя роботу двигаться автономно без вмешательства оператора. ## Гусеничная платформа и манипулятор
Конструкция базируется на металлической гусеничной платформе с двигателями, что обеспечивает высокую проходимость и устойчивость. Робот имеет 4-DOF (четыре степени свободы) металлическую руку с сервоприводами SCS15-AP и рабочим углом 180°. Такая конфигурация позволяет не только перемещаться, но и выполнять простые манипуляции с предметами с помощью встроенного захвата. ## Питание и управление
Платформа питается от трех аккумуляторов формата 18650 (не входят в комплект), напряжение питания составляет до 12,6 В. Встроенный контроллер двигателя TB6612FNG и стабилизатор напряжения APW7313 обеспечивают стабильную работу системы. Для мониторинга состояния аккумулятора в реальном времени используется микросхема INA219, а управление возможно через беспроводной модуль AC8265 или USB-контроллер. ## Комплектация
В набор входят: Nvidia Jetson Nano Dev Kit, карта microSD 64 ГБ, платформа JeTank, модуль Wi-Fi AC8265, камера IMX219, OLED-дисплей 0,91", блок питания 12.6 V / 2 A, сервоприводы SCS15-AP (4 шт.), гусеницы и крепления. Все необходимые элементы для сборки и запуска уже включены, что позволяет начать работу сразу после монтажа.## Зарядное устройство и защита аккумулятораВстроенный модуль зарядки на базе S-8254AA и AO4407A обеспечивает безопасное питание от трех аккумуляторов 18650. Система имеет защиту от перезаряда, перегрузки и короткого замыкания, что продлевает срок службы батарей. Стабилизатор напряжения SY8286 мощностью 5 А гарантирует стабильную работу двигателей даже под нагрузкой.## Мониторинг энергопотребленияМикросхема INA219 позволяет отслеживать напряжение аккумулятора и ток зарядки в реальном времени. Эта функция важна для оптимизации энергопотребления и предотвращения внезапного выключения робота во время выполнения задач. Состояние аккумулятора можно мониторить в реальном времени.## Гибкость управления и связиКроме автономного режима, роботом можно управлять дистанционно через USB-контроллер или беспроводной модуль AC8265. Наличие беспроводного модуля AC8265 упрощает настройку и обновление программного обеспечения без подключения кабелей. Это позволяет быстро тестировать различные сценарии поведения робота в лабораторных условиях.## Простота развертывания AI-моделейПлатформа поддерживает запуск предварительно обученных моделей и фреймворков непосредственно на Jetson Nano. Это экономит время разработчика, который может сосредоточиться на алгоритмах, а не на настройке драйверов и библиотек. Документация и примеры кода от производителя помогают быстро запустить первые демонстрационные сценарии.

  • Графический чипсет: NVIDIA Maxwell
Основные атрибуты
Производительwaveshare
Гарантийный срок12 мес
Графический чипсетNVIDIA Maxwell
СостояниеНовое
Пользовательские характеристики
Блок питания12,6 В / 2 А
Вычислительная мощность472 GFLOPS
Емкость карты памяти64 ГБ
КамераIMX219
Карта памятиMicroSD
Количество сервоприводов4 шт
Количество ядер GPU128
Контроллер двигателяTB6612FNG
Микросхема зарядного устройстваS-8254AA + AO4407 А
Модуль беспроводной связиAC8265
Напряжение питаниядо 12,6 В
Напряжение стабилизатора5 В
Рабочий угол сервопривода180 °
Разрешение камеры8 MPx
Регулятор напряженияAPW7313
Степени свободы руки4 DOF
Тип роботаГусеничный
ЭкранOLED
  • Цена: 47 350 ₴