Корзина
MAXI

Модуль-ускоритель Coral M.2 Accelerator Dual Edge TPU Google, 8 TOPS

  • В наличии
  • Код: kam01288

5 940 ₴

+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
У компании подключены электронные платежи. Теперь вы можете купить любой товар не покидая сайта.
возврат товара в течение 14 дней бесплатно
Модуль-ускоритель Coral M.2 Accelerator Dual Edge TPU Google, 8 TOPS
Модуль-ускоритель Coral M.2 Accelerator Dual Edge TPU Google, 8 TOPS
5 940 ₴
В наличии
+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
Описание
Характеристики
Информация для заказа

Coral M.2 Accelerator с двумя Edge TPU от Google — это аппаратный модуль для ускорения машинного обучения, который добавляет два процессора Edge TPU в вашу систему. Он обеспечивает пиковую производительность 8 TOPS, позволяя запускать сложные модели искусственного интеллекта с минимальным энергопотреблением.

  • Пиковая производительность 8 TOPS для ускорения ML
  • Два сопроцессора Edge TPU в одном модуле
  • Энергоэффективность 2 TOPS на ватт
  • Обработка до 400 кадров в секунду (MobileNet v2)
  • Форм-фактор M.2 с ключом E (PCIe Gen2 x1)
  • Рабочая температура от -40 до 85 °C

Производительность для ML

Модуль оснащен двумя сопроцессорами Edge TPU, каждый из которых выполняет 4 триллиона операций в секунду. Общая пиковая производительность составляет 8 TOPS при эффективности 2 TOPS на ватт. Это позволяет обрабатывать данные машинного обучения быстро, не перегружая основной процессор.

Энергоэффективность

Благодаря архитектуре ASIC устройство потребляет всего 0,5 ватта на каждый TOPS. Такая низкая энергоёмкость делает модуль идеальным для встраиваемых систем и мини-компьютеров, где важно сохранить баланс между мощностью и питанием.

Скорость обработки изображений

Coral M.2 Accelerator способен обрабатывать современные мобильные модели, такие как MobileNet v2, со скоростью почти 400 кадров в секунду. Это критически важно для задач компьютерного зрения, требующих работы в реальном времени, например, в системах распознавания объектов.

Совместимость и интеграция

Модуль имеет форм-фактор M.2-2230-D3-E с ключом E и подключается через интерфейс PCIe Gen2 x1. Он разработан для работы с платформами ARM и x86, а также совместим с операционными системами Debian Linux и Windows 10. Интеграция упрощена благодаря поддержке TensorFlow Lite и AutoML Vision Edge.

Надежность в различных условиях

Устройство работает в широком температурном диапазоне от -40 до 85 °C, что позволяет использовать его в сложных условиях эксплуатации. Компактные размеры 22 × 30 × 2.8 мм обеспечивают легкую установку даже в тесных корпусах.

Модуль предназначен для разработчиков и инженеров, которым требуется локальное ускорение ML-моделей с локальным выполнением вычислений. Это решение для создания автономных устройств с интеллектом на краю сети.

Основные
ПроизводительGoogle
СостояниеНовое
Пользовательские характеристики
Гарантийный срок12 мес
Пиковая производительность8 TOPS
Рабочая температура-40–85 °C
Размеры22 × 30 × 2.8 мм
  • Цена: 5 940 ₴