Модуль Coral M.2 Accelerator B+M Google Edge TPU для ML
- В наявності
- Код: kam01286
4 390 ₴
- +380 (96) 788-75-01Вайбер
Модуль Coral M.2 Accelerator B+M key від Google — це апаратний прискорювач на базі Edge TPU, призначений для виконання задач машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI) на вбудованих системах. Він дозволяє інтегрувати високопродуктивне виведення моделей у комп’ютери з архітектурою x86-64 або ARM32/64, забезпечуючи енергоефективну роботу.
- Прискорювач Edge TPU для задач ML та AI
- Інтерфейс M.2 B+M key (PCIe Gen2 x1)
- Підтримка архітектур x86-64 та ARM32/64
- Вага всього 5.8 г, розміри 22 × 80 × 2.3 мм
- Живлення 3.3 В, робоча температура -20–70 °C
- Сумісність з Linux (Debian/Ubuntu)
Прискорення машинного навчання
Edge TPU — це спеціалізований ASIC-чип, розроблений Google для швидкого виконання інференсу ML-моделей. Завдяки цьому модулю пристрій може виконувати виведення сучасних мобільних візуальних моделей, таких як MobileNet v2, зі швидкістю до 400 кадрів за секунду (FPS). Це критично важливо для застосунків реального часу, де потрібна миттєва реакція системи з мінімальним навантаженням на центральний процесор.
Універсальна сумісність та інтеграція
Модуль має форм-фактор M.2 2280 з ключем B+M, що дозволяє встановлювати його у стандартні слоти M.2. Він підтримує інтерфейс PCIe Gen2 x1 та працює з будь-яким комп’ютером на базі Linux (Debian 6.0+ або Ubuntu 10.0+). Архітектурна підтримка охоплює системи x86-64 та ARM32/64 з набором інструкцій ARMv8, що робить його універсальним рішенням для міні-комп’ютерів та вбудованих платформ.
Компактність та енергоефективність
Пристрій має мінімальні габарити 22 × 80 × 2.3 мм та вагу всього 5.8 г, що дозволяє легко інтегрувати його навіть у обмежені за простором корпуси. Живлення здійснюється від постійного струму 3.3 В (+/- 10%), що забезпечує низьке енергоспоживання під час роботи. Робочий температурний діапазон від -20 до 70 °C гарантує стабільну функціональність у різних умовах експлуатації.
Модуль Coral M.2 Accelerator ідеально підходить для розробників, інженерів та ентузіастів, які будують системи комп’ютерного зору, IoT-пристрої або локальні сервери AI. Він перетворює звичайний комп’ютер на потужну платформу для тестування та впровадження моделей машинного навчання локально на пристрої.
| Основні атрибути | |
|---|---|
| Виробник | |
| Вага | 5.8 г |
| Стан | Новий |
| Тип | Модуль |
| Користувальницькі характеристики | |
| Архітектура системи | x86-64 або ARM32/64 з набором інструкцій ARMv8 |
| Гарантійний термін | 12 міс |
| Живлення | постійний струм 3,3 В +/- 10% |
| Застосування | машинне навчання (ML) і штучний інтелект (AI) |
| Робоча температура | -20–70 °C |
| Розміри | 22 × 80 × 2.3 мм |
- Ціна: 4 390 ₴
