Одноплатний комп'ютер Google Coral Dev Board Mini, SoC MediaTek MT8167s, Edge TPU

Google Coral Dev Board Mini — це компактний одноплатний комп'ютер із вбудованим прискорювачем Edge TPU для швидкого виконання задач машинного навчання. Пристрій поєднує потужність чотириядерного процесора ARM Cortex-A35 та можливості нейропроцесора, що робить його ідеальним для розробки IoT-рішень та прототипів.

• Прискорювач Edge TPU: 4 TOPS продуктивності для ML
• Процесор: 4-ядерний ARM Cortex-A35 до 1,5 ГГц
• Пам'ять: 2 ГБ LPDDR3 SDRAM та 8 ГБ eMMC
• Зв'язок: Wi-Fi 5 (802.11ac) та Bluetooth 5.0
• Розміри: компактні 64 × 48 мм
• Інтерфейси: USB-C, Micro HDMI, 40-pin I/O

Швидке виконання задач ML

Копроцесор Edge TPU забезпечує продуктивність до 4 TOPS при енергоспоживанні 0,5 Вт на TOPS. Це дозволяє запускати сучасні мобільні моделі, такі як MobileNet v2, зі швидкістю близько 400 кадрів на секунду. Ефективне виведення ML для моделей TensorFlow Lite спрощує розробку без необхідності створювати моделі з нуля.

Компактний форм-фактор

Розміри плати становлять всього 64 × 48 мм, що дозволяє інтегрувати пристрій у обмежений простір. Компактний дизайн не заважає наявності повного набору інтерфейсів для підключення периферії. Це робить плату зручною для пристроїв, що носяться на тілі, та мініатюрних гаджетів.

Багатий набір інтерфейсів

Плата оснащена 40-контактним роз'ємом I/O для підключення датчиків та актуаторів. Наявність USB 2.0 Type-C OTG та Micro HDMI забезпечує гнучкість у підключенні дисплеїв та накопичувачів. Підтримка камери через MIPI-CSI2 дозволяє реалізовувати системи комп'ютерного зору.

Бездротова зв'язність

Вбудований модуль Wi-Fi MediaTek MT7658 підтримує стандарт Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac) у діапазонах 2,4/5 ГГц. Модуль Bluetooth 5.0 забезпечує стабільне з'єднання з периферійними пристроями та смартфонами. Інтегрована бездротова зв'язність спрощує розгортання пристроїв у мережі IoT.

Графіка та відео

Графічний процесор Imagination PowerVR GE8300 працює на частоті 600 МГц та підтримує OpenGL ES 1.x, 2.0, 3.0, 3.2 3D. Відеопроцесор (VPU) забезпечує декодування відео у форматі HEVC з роздільністю 1080p та частотою 60 кадрів на секунду. Це дозволяє використовувати плату для програвання відео та відображення графіки на дисплеях.

Пам'ять та зберігання даних

Пристрій має 2 ГБ оперативної пам'яті LPDDR3 SDRAM та 8 ГБ вбудованої флеш-пам'яті NAND eMMC. Наявність слота microSD, сумісного зі стандартом SD/SDIO 3.0, дозволяє розширити сховище. Така конфігурація забезпечує достатній ресурс для запуску операційної системи та зберігання моделей ML.

Google Coral Dev Board Mini призначений для розробників, інженерів та ентузіастів, які створюють пристрої з елементами штучного інтелекту на краю мережі (Edge AI).