Кошик
MAXI

Модуль прискорювач Google Coral Accelerator Module Edge TPU (SMT)

  • В наявності
  • Код: kam01811

4 080 ₴

+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
повернення товару протягом 14 днів безкоштовно
Модуль прискорювач Google Coral Accelerator Module Edge TPU (SMT)
Модуль прискорювач Google Coral Accelerator Module Edge TPU (SMT)
4 080 ₴
В наявності
+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
Опис
Характеристики
Інформація для замовлення

Google Coral Accelerator Module — це модуль для поверхневого монтажу (SMT) із вбудованим к oproces ором Edge TPU. Цей компактний ASIC-чип призначений для високопродуктивного виконання моделей машинного навчання (ML) при мінімальному енергоспоживанні.

  • Пікова продуктивність 4 TOPS для задач машинного навчання
  • Енергоефективність 2 TOPS на ват
  • Обробка до 400 кадрів на секунду (MobileNet v2)
  • Компактний корпус LGA розміром 15 х 10 х 1,5 мм
  • Вага всього 0,67 г
  • Робочий температурний діапазон -40–85 °C

Висока продуктивність ML

Модуль забезпечує пікову продуктивність 4 TOPS для цілочисельних обчислень int8. Ефективність становить 2 TOPS на ват, що дозволяє виконувати складні обчислювальні задачі без значного навантаження на систему живлення. Така швидкість обробки дозволяє запускати сучасні мобільні моделі комп'ютерного зору, такі як MobileNet v2, зі швидкістю близько 400 кадрів на секунду.

Компактні розміри та інтеграція

Корпус чипа виконаний у форматі LGA з габаритами 15 х 10 х 1,5 мм та вагою всього 0,67 г. Це дозволяє інтегрувати прискорювач у пристрої з обмеженим простором для компонентів. Модуль підтримує інтерфейси PCIe Gen2 x1 або USB 2.0 для гнучкого підключення до хост-систем.

Підтримка екосистеми TensorFlow

Чип оптимізований для роботи з моделями TensorFlow Lite та AutoML Vision Edge. Це спрощує розробку, оскільки не потрібно створювати моделі ML з нуля, а дозволяє швидко впроваджувати готові рішення для класифікації зображень. Вбудоване управління енергією забезпечує стабільну роботу в широкому діапазоні температур від -40 до 85 °C.

Google Coral Accelerator Module призначений для реалізації моделей машинного навчання, таких як MobileNet v2, та роботи з TensorFlow Lite.

Основні
ВиробникGoogle
Гарантійний термін12 міс
СтанНовий
Користувальницькі характеристики
Вага0,67 г
КорпусLGA
Пікова продуктивність4 TOPS
Робоча температура-40–85 °C
Розмір15 х 10 х 1,5 мм
Швидкість оброблення400 kl./s
  • Ціна: 4 080 ₴