Кошик
MAXI

Модуль прискорювача Coral M.2 Accelerator Dual Edge TPU Google, 8 TOPS

  • В наявності
  • Код: kam01288

5 940 ₴

+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
повернення товару протягом 14 днів безкоштовно
Модуль прискорювача Coral M.2 Accelerator Dual Edge TPU Google, 8 TOPS
Модуль прискорювача Coral M.2 Accelerator Dual Edge TPU Google, 8 TOPS
5 940 ₴
В наявності
+380 (93) 314-20-36
Менеджер
  • +380 (96) 788-75-01
    Вайбер
Опис
Характеристики
Інформація для замовлення

Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU від Google — це апаратний модуль для прискорення машинного навчання, який додає два процесори Edge TPU до вашої системи. Він забезпечує пікову продуктивність 8 TOPS, дозволяючи запускати складні моделі штучного інтелекту з мінімальним енергоспоживанням.

  • Пікова продуктивність 8 TOPS для прискорення ML
  • Два копроцесори Edge TPU в одному модулі
  • Енергоефективність 2 TOPS на ват
  • Обробка до 400 кадрів на секунду (MobileNet v2)
  • Форм-фактор M.2 з ключем E (PCIe Gen2 x1)
  • Робоча температура від -40 до 85 °C

Продуктивність для ML

Модуль оснащений двома копроцесорами Edge TPU, кожен з яких виконує 4 трильйони операцій на секунду. Загальна пікова продуктивність становить 8 TOPS при ефективності 2 TOPS на ват. Це дозволяє обробляти дані машинного навчання швидко, не перевантажуючи основний процесор.

Енергоефективність

Завдяки архітектурі ASIC, пристрій споживає всього 0,5 вата на кожен TOPS. Така низька енергоємність робить модуль ідеальним для вбудованих систем та мінікомп'ютерів, де важливо зберегти баланс між потужністю та живленням.

Швидкість обробки зображень

Coral M.2 Accelerator здатний виконувати обробку сучасних мобільних моделей, таких як MobileNet v2, зі швидкістю майже 400 кадрів на секунду. Це критично важливо для задач комп'ютерного зору, що вимагають реального часу, наприклад, у системах розпізнавання об'єктів.

Сумісність та інтеграція

Модуль має форм-фактор M.2-2230-D3-E з ключем E та підключається через інтерфейс PCIe Gen2 x1. Він розроблений для роботи з платформами ARM та x86, а також сумісний з операційними системами Debian Linux та Windows 10. Інтеграція спрощена завдяки підтримці TensorFlow Lite та AutoML Vision Edge.

Надійність у різних умовах

Пристрій працює в широкому температурному діапазоні від -40 до 85 °C, що дозволяє використовувати його в складних умовах експлуатації. Компактні розміри 22 × 30 × 2.8 mm забезпечують легке встановлення навіть у тісних корпусах.

Модуль призначений для розробників та інженерів, які потребують локального прискорення ML-моделей з локальним виконанням обчислень. Це рішення для створення автономних пристроїв з інтелектом на краю мережі.

Основні
ВиробникGoogle
СтанНовий
Користувальницькі характеристики
Гарантійний термін12 міс
Пікова продуктивність8 TOPS
Робоча температура-40–85 °C
Розміри22 × 30 × 2.8 мм
  • Ціна: 5 940 ₴